智能感知与信息处理重点实验室主任（广西区教育厅重点实验室），医学影像智能计算及应用实验室副主任（中山大学附属江门市中心医院），生物医学人工智能实验室主任（桂林航天工业学院），仪器科学与技术一级学科硕士点方向“智能感知与信息处理”方向负责人，控制科学与工程校级重点学科负责人.

2011.09～2014.06   博士生阶段，就读于华南理工大学，模式识别与智能系统专业  

2009.09～2011.06   研究生阶段，就读于华南理工大学，模式识别与智能系统专业

2021.1～至今      桂林航天工业学院，电子信息与自动化学院，教授（破格），兼任自动化专业负责人

2022.6～至今      桂林航天工业学院，发展规划处（学科办），副处长（副主任）

2021.1～至今      桂林航天工业学院，电子信息与自动化学院，副院长

2017.09～2020.06   中山大学，生物医学工程，博士后(生物医学工程方向)

2016.12～2017.08   桂林航天工业学院，电子信息与自动化学院，副教授

2015.12～2016.05   德国，德累斯顿工业大学，访问学者

2014.06～2016.11   桂林航天工业学院，电子信息与自动化学院，讲师

广西千名中青年骨干教师培养计划第一批培养对象

2022年广西教学成果二等奖（排名第二）

2017年度桂林航天工业学院优秀教师

2016年度桂林航天工业学院优秀共产党员

Fronters in human neuroscience，客座主编（Machine Learning and deep learning in biomedical signal analysis）

《控制理论与应用》期刊审稿人，《Multidimensional system and signal processing》期刊审稿人

美国IEEE 高级会员

广东省医疗机器人与人工智能分会委员，广西人工智能学会委员

1.B Feng, LB Huang, Y Liu. et al. A Transfer Learning Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Borrmann Type IV Gastric Cancer From Primary Gastric Lymphoma. Front Oncol .2021,5(2)191-202. (已收录, SCI, 二区, IF = 6.244)

2.B Feng, Zhuangsheng Liu,Yu Liu，et al. Predicting lymphovascular invasion in clinically node-negative breast cancer detected by abbreviated magnetic resonance imaging: Transfer learning vs. radiomics. Front Oncol.2022.12:890659.(已收录, SCI, 二区, IF = 6.244)

3. X M Chen#, B Feng#, Y H Chen, et al. A CTbased deep learning model for subsolid pulmonary nodules to distinguish minimally invasive  adenocarcinoma and invasive adenocarcinoma.Eur J Radiol.2021, 145 :110041.(已收录, SCI, 二区, IF = 3.528)

4. L B Huang#, B Feng#, Y Li, et al. Computed TomographyBased Radiomics Nomogram: Potential to Predict Local Recurrence of Gastric  Cancer  After Radical Resection. Front Oncol .2021,11:38362. (已收录, SCI, 二区, IF = 6.244)

5. B Feng, X M Chen, Y H Chen, et al. Solitary solid pulmonary nodules: a CT-based deep learning nomogram helps differentiate tuberculosis granulomas from lung adenocarcinomas[J]. Eur Radiol, 2020. (已收录, SCI, 二区, IF = 7.03)

6. B Feng, X M Chen, Y H Chen, et al. Radiomics nomogram for preoperative differentiation of lung tuberculoma from adenocarcinoma in solitary pulmonary solid nodule[J]. Eur J Radiol, 2020. (已收录, SCI, 三区, IF = 2.948)

7.B Feng, X M Chen, Y H Chen, et al. Differentiating minimally invasive and invasive adenocarcinomas in patients with solitary sub-solid pulmonary nodules with a radiomics nomogram[J]. Clinical Radiology, 2019, 74(7): 570.e1-570.e11. (SCI, 三区, IF = 2.082)

8. B Feng, Z L Yu , Z Gu, et al. Analysis of fMRI data based on sparsity of source components in signal dictionary[J]. Neurocomputing, 2015, 156: 86-95. (SCI, 二区, IF = 3.317)

1.主持在研国家自然科学基金项目“基于CT影像的亚实性肺结节良恶性预测关键技术研究”

2.主持在研广西区自然基金项目“小样本下基于深度学习的亚实性肺结节辅助诊断关键技术研究”

3.主持完成江门市中心医院博士后基金“基于影像组学技术的肺结节智能识别技术研究”

4.主持完成广西区自然科学基金项目“基于凸优化技术的脑信息提取技术研究”

1.一种基于鲁棒速度函数的胸膜接触性肺结节分割方法，发明人：冯宝等

2.一种结合MRF能量和模糊速度的乳腺癌图像分割方法，发明人：冯宝等

3.一种基于图像深度特征的亚实性肺结节定量分析方法及系统，发明人：冯宝等

4.一种适用于非平稳噪声环境下的在线语音增强方法，发明人：冯宝等

5.一种基于视觉的在线焊缝跟踪方法及系统，发明人：冯宝等

6.一种静脉注射的药液滴速控制方法及装置，发明人：冯宝等

7.一种身份识别方法及系统，发明人：冯宝等

8.一种非接触式图像传输装置，发明人：冯宝等