张敬伟，博士、教授、博士生导师。主要研究方向为大数据分析、推荐系统、海量数据存储与查询优化技术等。主持国家自然科学基金项目2项、广西区自然科学基金项目3项，作为主要人员参与完成中国银联运营数据分析等横向课题6项。在大规模数据分析与计算优化、海量数据存储与索引、数据流分析挖掘等方面发表学术论文40余篇，相关研究成果发表在Frontier of Computer Science、计算机学报、计算机研究与发展、CollaborateCom 2020、SEKE 2018、WISE2017等国内外学术期刊和学术会议上；在海量数据存储和分析处理方面获得发明专利授权5项；获广西区科技进步奖二等奖1项（排名4）。

2013.1~至今, beat365体育亚洲入口, 计算机与信息安全学院, 副教授/教授；

2016.3~2017.3, Victoria University (澳大利亚), the Centre for Applied Informatics, 访问学者。

主讲研究生课程：大数据处理技术；
主讲本科生课程：数据结构与算法、数据库系统原理。

[1]  张敬伟, 刘绍建, 杨青, 周娅. DMFUCP: 大规模轨迹数据通用伴随模式分布式挖掘框架. 计算机研究与发展, 2021. （https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1777.TP.20210330.0923.002.html）

[2]  Jingwei Zhang, Jing Chen, Ya Zhou, and Qing Yang. GRUIFI: A Group Recommendation Model Covering User. Journal of Internet Technology, 22(5):1143-1155, 2021.

[3]   Jingwei Zhang, Chao Yang, Qing Yang, Yuming Lin, and Yanchun Zhang. HGeoHashBase: An Optimized Storage Model of Spatial Objects for Location-Based Services. Frontiers of Computer Science, 14(1):208-218, 2020.

[4]  Qing Yang, Shengjie Zhou, Heyong Li, and Jingwei Zhang(*). Embedding Implicit User Importance for Group Recommendation. Computers, Materials & Continua, 64(3): 1691-1704, 2020.

[5]   Yuming Lin, Xiangxiang Jiang, You Li, Jingwei Zhang(*), and Guoyong Cai. Semi-supervised collective extraction of opinion target and                   opinion word from online reviews based on active labeling. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 33:3949-3958. 

Email: gtzjw@hotmail.com

招生基本要求：具备程序设计和数据库基础，积极进取。